Token分词：自然语言处理中的关键步骤 在现代自然语言处理（NLP）任务中，"分词"（Tokenization）是将原始文本转换为机器可理解形式的基础步骤。虽然对于英文等使用空格分隔的语言来说看似简单，但对于中文、日文…

Token向量化：自然语言处理中的关键步骤 引言 在现代自然语言处理（NLP）任务中，将文本数据转换为机器学习模型可以理解的数值形式是一个至关重要的步骤。这个过程通常被称为"向量化"或"特征化"。而"Token向量化"作…

向量数据库：AI时代的智能索引新范式 引言 随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大语言模型(LLM)和生成式AI的崛起，我们正处在一个数据爆炸的时代。传统的数据库技术面临着前所未有的挑战——如何高效处理非结构化数据、如何实…